Open WebUI - Versionsgeschichte

Holger1974 am 14. Juni 2026 um 19:10 Uhr

2026-06-14T19:10:12Z

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	\| Hersteller = Open WebUI Team		\| Hersteller = Open WebUI Team
	}}-->		}}-->

	'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an		'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an

Holger1974 am 14. Juni 2026 um 19:09 Uhr

2026-06-14T19:09:45Z

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 21:09 Uhr
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			<!--{{Infobox Software
			\| Name = Open WebUI
			\| Kategorie = KI-Weboberfläche
			\| Lizenz = Open Source
			\| Plattform = Docker
			\| Hersteller = Open WebUI Team
			}}-->

	'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an		'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an

Holger1974: /* Datenschutz & Sicherheit */

2026-06-14T18:56:25Z

Datenschutz & Sicherheit

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 20:56 Uhr
Zeile 68:		Zeile 68:
	Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert. Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.<br>		Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert. Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.<br>
	'''Ausnahme:''' Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.		'''Ausnahme:''' Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.

			== Einsatz auf meiner Synology ==
			Open WebUI wird auf einer Synology DS220+ als Docker-Container betrieben. Während der Einrichtung wurden verschiedene Betriebsarten getestet:

			* Verbindung zu Ollama
			* Nutzung externer Modelle
			* Anbindung an Hugging Face
			* Betrieb ohne lokale KI-Modelle

	==Nützliche Links==		==Nützliche Links==

Holger1974: /* Datenschutz & Sicherheit */

2026-06-14T18:53:22Z

Datenschutz & Sicherheit

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 20:53 Uhr
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	==Datenschutz & Sicherheit==		==Datenschutz & Sicherheit==
	Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert. Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.		Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert. Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.<br>
	'''Ausnahme:''' Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.		'''Ausnahme:''' Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.

Holger1974: /* Nützliche Links */

2026-06-14T18:53:07Z

Nützliche Links

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 20:53 Uhr
Zeile 74:		Zeile 74:
	* [https://ollama.com/library Modell-Bibliothek (Ollama)]		* [https://ollama.com/library Modell-Bibliothek (Ollama)]


			[[Kategorie:KI-Assistenz]]
			[[Kategorie:Produktivitäts-Tools]]
			[[Kategorie:Arbeitswerkzeuge]]
	[[Kategorie:Open-Source-Software]]		[[Kategorie:Open-Source-Software]]
	~~[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]~~
	[[Kategorie:Webanwendungen]]		[[Kategorie:Webanwendungen]]

Holger1974: /* Nützliche Links */

2026-06-14T18:50:15Z

Nützliche Links

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 20:50 Uhr
Zeile 71:		Zeile 71:
	==Nützliche Links==		==Nützliche Links==
	* [https://docs.openwebui.com offizielle Dokumentation]		* [https://docs.openwebui.com offizielle Dokumentation]
	* [github.com~~/open-webui~~/open-webui GitHub Repository ]		* [https://github.com/open-webui GitHub Repository]
	* [https://ollama.com/library Modell-Bibliothek (Ollama)]		* [https://ollama.com/library Modell-Bibliothek (Ollama)]

Holger1974: /* Administration & Deployment (für IT-Admins) */

2026-06-14T18:49:29Z

Administration & Deployment (für IT-Admins)

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 20:49 Uhr
Zeile 29:		Zeile 29:
	Open WebUI wird idealerweise zusammen mit Ollama über Docker betrieben. Hier ist die empfohlene docker-compose.yml für den Betrieb mit GPU-Unterstützung:		Open WebUI wird idealerweise zusammen mit Ollama über Docker betrieben. Hier ist die empfohlene docker-compose.yml für den Betrieb mit GPU-Unterstützung:

	version: '3.8'		version: '3.8'
			services:
	services:
	ollama:		ollama:
	volumes:		volumes:

Holger1974 am 14. Juni 2026 um 18:49 Uhr

2026-06-14T18:49:01Z

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2026, 20:49 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an		'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an
	~~Hauptzweck: Bereitstellung einer intuitiven Chat-Oberfläche für Teammitglieder, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.~~

	Wichtigste Integration: Nahtlose Anbindung an Ollama (für lokale Modelle) sowie an externe Schnittstellen wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face.		==Hauptzweck==
			Bereitstellung einer intuitiven Chat-Oberfläche für Teammitglieder, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.Wichtigste Integration: Nahtlose Anbindung an Ollama (für lokale Modelle) sowie an externe Schnittstellen wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face.

	✨ Hauptfunktionen		==Hauptfunktionen==
			* Multi-Modell-Support: Wechseln zwischen verschiedenen installierten Modellen (z. B. Llama 3, Mistral, Phi-3) mitten im Chat.
	Multi-Modell-Support: Wechseln zwischen verschiedenen installierten Modellen (z. B. Llama 3, Mistral, Phi-3) mitten im Chat.		* RAG-Integration (Retrieval-Augmented Generation): Dokumente (PDFs, TXT, Dokumente) können direkt in den Chat hochgeladen werden. Die KI nutzt diese Dokumente dann als exklusive Wissensbasis.
			* Web-Search (Browsing): Unterstützung von Live-Websuchen (z. B. via SearXNG oder DuckDuckGo), um aktuelle Informationen in die Antworten einzubeziehen.
	RAG-Integration (Retrieval-Augmented Generation): Dokumente (PDFs, TXT, Dokumente) können direkt in den Chat hochgeladen werden. Die KI nutzt diese Dokumente dann als exklusive Wissensbasis.		* Benutzer- und Rechteverwaltung: Admin-Dashboard zur Steuerung, welche Nutzer Zugriff auf welche Modelle haben. Support für OAuth2/Auth0 (z. B. Google, GitHub, Keycloak).
			* Prompts & Tools Hub: Erstellen und Teilen von System-Prompts („Custom GPTs“) und Funktions-Erweiterungen (Tools) innerhalb des Teams.
	Web-Search (Browsing): Unterstützung von Live-Websuchen (z. B. via SearXNG oder DuckDuckGo), um aktuelle Informationen in die Antworten einzubeziehen.

	Benutzer- und Rechteverwaltung: Admin-Dashboard zur Steuerung, welche Nutzer Zugriff auf welche Modelle haben. Support für OAuth2/Auth0 (z. B. Google, GitHub, Keycloak).

	Prompts & Tools Hub: Erstellen und Teilen von System-Prompts („Custom GPTs“) und Funktions-Erweiterungen (Tools) innerhalb des Teams.

	~~🛠️ Architektur & Funktionsweise~~

			==Architektur & Funktionsweise==
	Open WebUI agiert als reine Weboberfläche (Frontend) und benötigt im Hintergrund eine "Engine" (Backend), die die Berechnungen der KI-Modelle übernimmt.		Open WebUI agiert als reine Weboberfläche (Frontend) und benötigt im Hintergrund eine "Engine" (Backend), die die Berechnungen der KI-Modelle übernimmt.

	Erste Schritte für Nutzer		==Erste Schritte für Nutzer==
	1. Anmeldung		===Anmeldung===
			* Rufe die interne URL auf: http://[DEINE-INTERNE-IP]:3000 (Platzhalter für eure Firmen-URL).<br>
	Rufe die interne URL auf: http://[DEINE-INTERNE-IP]:3000 (Platzhalter für eure Firmen-URL).		* Registriere dich beim ersten Aufruf (der erste registrierte Nutzer wird automatisch Administrator) oder nutze den Button [Mit Firmen-Login anmelden].
			===Chat starten===
	Registriere dich beim ersten Aufruf (der erste registrierte Nutzer wird automatisch Administrator) oder nutze den Button [Mit Firmen-Login anmelden].		* Klicke oben links auf "Modell auswählen".
			* Wähle ein Modell aus der Liste (z. B. llama3:8b für Standardaufgaben oder mistral für kreative Texte).
	2. Chat starten		* Tippe deine Frage in das Chatfeld ein.
			===Mit Dokumenten arbeiten (RAG)===
	Klicke oben links auf "Modell auswählen".		* Klicke im Chatfeld auf das Büroklammer-Symbol oder ziehe eine Datei per Drag-and-Drop hinein. Sobald die Datei analysiert wurde, kannst du gezielt Fragen dazu stellen (z. B.: „Fasse die wichtigsten Punkte aus der hochgeladenen PDF zusammen“).

	Wähle ein Modell aus der Liste (z. B. llama3:8b für Standardaufgaben oder mistral für kreative Texte).

	Tippe deine Frage in das Chatfeld ein.

	3. Mit Dokumenten arbeiten (RAG)

	Klicke im Chatfeld auf das Büroklammer-Symbol oder ziehe eine Datei per Drag-and-Drop hinein.

	Sobald die Datei analysiert wurde, kannst du gezielt Fragen dazu stellen (z. B.: „Fasse die wichtigsten Punkte aus der hochgeladenen PDF zusammen“).

	~~⚙️ Administration & Deployment (für IT-Admins)~~
	~~Standard-Installation via Docker Compose~~

			==Administration & Deployment (für IT-Admins)==
			===Standard-Installation via Docker Compose===
	Open WebUI wird idealerweise zusammen mit Ollama über Docker betrieben. Hier ist die empfohlene docker-compose.yml für den Betrieb mit GPU-Unterstützung:		Open WebUI wird idealerweise zusammen mit Ollama über Docker betrieben. Hier ist die empfohlene docker-compose.yml für den Betrieb mit GPU-Unterstützung:


	version: '3.8'		version: '3.8'
Zeile 63:		Zeile 45:
	count: all		count: all
	capabilities: [gpu]		capabilities: [gpu]

	open-webui:		open-webui:
	image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main		image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Zeile 80:		Zeile 61:
	- ollama		- ollama

	Wichtige Umgebungsvariablen (Auswahl)		===Wichtige Umgebungsvariablen (Auswahl)===
			* OLLAMA_BASE_URL: Die URL, unter der die Ollama-API erreichbar ist.
	OLLAMA_BASE_URL: Die URL, unter der die Ollama-API erreichbar ist.		* WEBUI_AUTH: Auf True setzen (Standard), um die Benutzeranmeldung zu erzwingen.
			* OPENAI_API_KEY: Falls zusätzlich Modelle von OpenAI (GPT-4) eingebunden werden sollen.
	WEBUI_AUTH: Auf True setzen (Standard), um die Benutzeranmeldung zu erzwingen.

	OPENAI_API_KEY: Falls zusätzlich Modelle von OpenAI (GPT-4) eingebunden werden sollen.

	~~🔒 Datenschutz & Sicherheit~~

	~~Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert.~~

	~~Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.~~

	~~Ausnahme: Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.~~

	~~🔗 Nützliche Links~~

	~~Offizielle Dokumentation~~: ~~docs~~.~~openwebui~~.~~com~~		==Datenschutz & Sicherheit==
			Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert. Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.
			'''Ausnahme:''' Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.

	~~GitHub Repository~~: github.com/open-webui/open-webui		==Nützliche Links==
			* [https://docs.openwebui.com offizielle Dokumentation]
			* [github.com/open-webui/open-webui GitHub Repository ]
			* [https://ollama.com/library Modell-Bibliothek (Ollama)]

	~~Modell~~-~~Bibliothek (Ollama)~~: ~~ollama.com/library~~		[[Kategorie:Open-Source-Software]]
			[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
			[[Kategorie:Webanwendungen]]

Holger1974: Die Seite wurde neu angelegt: „'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an Hauptzweck: Bereitstellung einer intuitiven Chat-Oberfläche für Teammitglieder, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Wichtigste Integration:…“

2026-06-14T18:40:21Z

Die Seite wurde neu angelegt: „'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an Hauptzweck: Bereitstellung einer intuitiven Chat-Oberfläche für Teammitglieder, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Wichtigste Integration:…“

Neue Seite

'''Open WebUI''' (ehemals Ollama WebUI) ist eine benutzerfreundliche, selbsthostbare Weboberfläche für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es dient als internes „ChatGPT“, läuft jedoch vollständig auf eigener Infrastruktur oder steuert externe APIs datenschutzkonform an
Hauptzweck: Bereitstellung einer intuitiven Chat-Oberfläche für Teammitglieder, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Wichtigste Integration: Nahtlose Anbindung an Ollama (für lokale Modelle) sowie an externe Schnittstellen wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face.

✨ Hauptfunktionen

Multi-Modell-Support: Wechseln zwischen verschiedenen installierten Modellen (z. B. Llama 3, Mistral, Phi-3) mitten im Chat.

RAG-Integration (Retrieval-Augmented Generation): Dokumente (PDFs, TXT, Dokumente) können direkt in den Chat hochgeladen werden. Die KI nutzt diese Dokumente dann als exklusive Wissensbasis.

Web-Search (Browsing): Unterstützung von Live-Websuchen (z. B. via SearXNG oder DuckDuckGo), um aktuelle Informationen in die Antworten einzubeziehen.

Benutzer- und Rechteverwaltung: Admin-Dashboard zur Steuerung, welche Nutzer Zugriff auf welche Modelle haben. Support für OAuth2/Auth0 (z. B. Google, GitHub, Keycloak).

Prompts & Tools Hub: Erstellen und Teilen von System-Prompts („Custom GPTs“) und Funktions-Erweiterungen (Tools) innerhalb des Teams.

🛠️ Architektur & Funktionsweise

Open WebUI agiert als reine Weboberfläche (Frontend) und benötigt im Hintergrund eine "Engine" (Backend), die die Berechnungen der KI-Modelle übernimmt.

Erste Schritte für Nutzer
1. Anmeldung

Rufe die interne URL auf: http://[DEINE-INTERNE-IP]:3000 (Platzhalter für eure Firmen-URL).

Registriere dich beim ersten Aufruf (der erste registrierte Nutzer wird automatisch Administrator) oder nutze den Button [Mit Firmen-Login anmelden].

2. Chat starten

Klicke oben links auf "Modell auswählen".

Wähle ein Modell aus der Liste (z. B. llama3:8b für Standardaufgaben oder mistral für kreative Texte).

Tippe deine Frage in das Chatfeld ein.

3. Mit Dokumenten arbeiten (RAG)

Klicke im Chatfeld auf das Büroklammer-Symbol oder ziehe eine Datei per Drag-and-Drop hinein.

Sobald die Datei analysiert wurde, kannst du gezielt Fragen dazu stellen (z. B.: „Fasse die wichtigsten Punkte aus der hochgeladenen PDF zusammen“).

⚙️ Administration & Deployment (für IT-Admins)
Standard-Installation via Docker Compose

Open WebUI wird idealerweise zusammen mit Ollama über Docker betrieben. Hier ist die empfohlene docker-compose.yml für den Betrieb mit GPU-Unterstützung:

version: '3.8'

services:
ollama:
volumes:
- ./ollama:/root/.ollama
container_name: ollama
image: ollama/ollama:latest
restart: unless-stopped
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [gpu]

open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
container_name: open-webui
volumes:
- ./open-webui:/app/backend/data
ports:
- "3000:8080"
environment:
- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
- WEBUI_SECRET_KEY=mein_sicherer_schluessel_123
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
restart: unless-stopped
depends_on:
- ollama

Wichtige Umgebungsvariablen (Auswahl)

OLLAMA_BASE_URL: Die URL, unter der die Ollama-API erreichbar ist.

WEBUI_AUTH: Auf True setzen (Standard), um die Benutzeranmeldung zu erzwingen.

OPENAI_API_KEY: Falls zusätzlich Modelle von OpenAI (GPT-4) eingebunden werden sollen.

🔒 Datenschutz & Sicherheit

Lokale Datenhaltung: Alle Chats, hochgeladenen Dokumente und Benutzerdaten werden in der lokalen SQLite/PostgreSQL-Datenbank des Containers gespeichert.

Kein Abfluss an Dritte: Solange ausschließlich lokale Modelle (via Ollama) genutzt werden, verlassen keine Daten unser internes Netzwerk.

Ausnahme: Bei der Aktivierung von externen APIs (z. B. OpenAI) werden die Prompts an den jeweiligen Anbieter übermittelt. Entsprechende Modelle sind im Frontend klar zu kennzeichnen.

🔗 Nützliche Links

Offizielle Dokumentation: docs.openwebui.com

GitHub Repository: github.com/open-webui/open-webui

Modell-Bibliothek (Ollama): ollama.com/library